Permítanme agregar a la respuesta de Ajay Panjwani reformulando la pregunta.
Entonces la pregunta ahora es: “ Jay está jugando un juego. Él deja de jugar cuando gana.
Entonces, si la probabilidad de que gane es del 60% (es decir, 0.6), ¿cuál es la probabilidad de que gane en la cuarta prueba? ”
Por lo tanto, es seguro asumir que perdió las primeras tres pruebas.
Si la probabilidad de ganar ( p ) = 0.6 , y
Si la probabilidad de perder ( q ) = 100% – 60% = 1 – 0.6 = 0.4
Entonces, la probabilidad de que Jay gane un juego exactamente en la cuarta prueba ( es decir, gana después de 3 derrotas ) es
= P (pérdida) * P (pérdida) * P (pérdida) * P (victoria)
= q * q * q * p
= 0.4 * 0.4 * 0.4 * 0.6
= 0.0384 = 3.84%
Lo que implica que es muy poco probable que Jay pierda en los primeros 3 ensayos, ya que la probabilidad efectiva es muy baja.