En su máxima expresión. Debes saber que el aprendizaje automático es básicamente un ai que se permite mejorar e incluso cambiar radicalmente.
¿Cómo se usará para los videojuegos?
En un juego moderno, todo el mundo está gobernado por ai, como el sistema meteorológico, los eventos, la cámara y otros elementos, pero los personajes más importantes controlados por computadora o NPC (personaje no jugador) y la multitud (controlada por ai de bajo intelecto)
Después de décadas de mejora, este ai todavía no se parece en nada al mundo real. Cada acción, movimiento, comportamiento, decisión se realiza mediante algoritmos ai complejos que se programan manualmente. Entonces la capacidad de pensamiento de ai se limita al programa.
Ahora, si implementa algoritmos de aprendizaje automático en estos juegos, solo deje que el juego juegue durante miles de horas, que puede simular en cientos de veces rápidamente, aprenderá nuevas formas de usar el mapa dado estratégicamente. No podrás romper un juego, si lo derrotas, hará algo nuevo. Y esto fue lo que aprenderá en cada juego como lo harás tú.
Pero puede hacerlo mucho más rápido que tú.
Juegas durante 1 hora con tus 3 amigos, después de jugar todos tienen 1 hora de experiencia, no 4 horas, pero en el caso de 4 computadoras, se suma. Entonces, cuando tú y otros 1 millón de jugadores jueguen contra la computadora, los datos se recopilarán y procesarán para mejorar el ai y será mejor que no actualices el juego o te prepares para enfrentarte a un oponente con literalmente décadas de experiencia en solo una hora.
Otra es la animación en juegos. Como todos sabemos, actualmente los juegos usan sistemas de animación complejos diseñados manualmente que simplemente activan miles de datos de animación capturados por movimiento y los juegos modernos lo hacen aún más complejo al agregar ai y otros sistemas basados en la física que se mezclan con la animación. De nuevo, no importa cuán complejo sea, nunca se vuelve tan real como uno real.
Por lo tanto, un algoritmo de aprendizaje automático provisto de huesos, músculos y articulaciones y un sistema de física pueden aprender a caminar, sin ninguna animación, ni siquiera una referencia al ai. Había un documento sobre esto en SIGGRAPH. Después de solo 900 caídas, el modelo animal tipo dinosaurio caminó exitosamente en la dirección que inicialmente se le solicitó.
E incluso el sonido, un algoritmo de aprendizaje automático puede aprender qué objeto suena al golpear en qué ángulo, intensidad, volumen de material y muchos parámetros del mundo real simplemente observando miles de millones de horas de videos en línea del mundo real.
Y en el futuro, los personajes pueden aprender a interactuar con el jugador y tendrán personalidades desarrolladas por ellos mismos.
Así que ahora tienes la idea de cuán poderoso es el aprendizaje automático, no solo juegos o investigación, sino que será todo en el futuro. Y debido a que aprende por sí mismo, teóricamente no hay límite para su capacidad e inteligencia.